微LED技术革新：车头灯到数据中心的跨越

在人工智能技术飞速发展的今天，从机器学习、大型语言模型到图形处理单元（GPU）和高带宽内存（HBM），众多半导体技术备受关注。然而，汽车车头灯这一看似普通的照明设备，却在光学连接技术领域展现出其独特的价值，为数据中心运营商应对带宽、效率和可靠性挑战提供了新的思路。

数据传输瓶颈一直是人工智能应用的瓶颈，尽管计算能力不断提升，但数据传输速度成为制约因素。传统的铜电互连虽然成本低廉，但在扩展性、能耗和可靠性方面存在不足。为了提升网络带宽，数据中心开始转向光学互连技术，并借鉴互联网骨干网的经验，通过海底电缆传输大量数据。

然而，高频系统的复杂性和成本较高，且存在单点故障风险。为了解决这个问题，数据中心开始探索“慢而宽”的光学互连方法，即使用数百或数千个较慢的并行光学通道来提供更高的总带宽。这种方案在汽车车头灯领域得到了验证，为数据中心提供了新的灵感。

ams OSRAM的EVIYOS™自适应光束光源的微LED技术，正是这种创新技术的代表。EVIYOS芯片包含25,600个微LED，每个微LED的大小仅半根头发那么大，可以单独控制，投射复杂的图案。这种技术已经在汽车市场中得到了验证，现在正被应用于人工智能数据中心的超高速光学互连。

ams OSRAM的微LED发射器可以实现每通道3.0Gbits/s的数据速率，并通过数百个并行连接提高可靠性、效率和简单性。此外，ams OSRAM还准备与数据中心设备制造商合作，将这项技术应用于光学互连，为数据传输提供全新的解决方案。

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